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赵强
杭州决明数据科技有限公司 CEO
数据驱动下的新零售管理分析实务

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内容介绍
本内容将重点从目前市场营销领域最新的营销理论和最常用的分析方法切入进行详细讲解。 重点是帮助企业管理人员和数据分析部门工作人员在新零售浪潮下,建立数据驱动的决策系统,能够在掌握相关的知识和技能后,快速的将定性分析与定量分析方法应用到战略制定、营销和运营优化中。帮助企业在新零售竞争环境下取得成功。
内容大纲
  • 一、新零售数据分析·基础篇一
    • 1.新零售的定义
      新零售与传统零售的区别,零售的发展历史   
    • 2.新零售的型态
      各种零售的分类形态和特点   
    • 3.新零售的成功要素
      国内外零售的成功案例总结   
    • 4.数据驱动的运营管理
      何为数据驱动,与传统的运营决策之间的区别   
    • 5.数据驱动的新零售业态
      零售的业态的选择由利润和销售决定,模式创新服务于盈利目标   
    • 6.线上线下融合
      寻找廉价流量驱动线上线下的融合,开启全渠道管理模式   
    • 7.数据的价值
      数据是通过提升零售企业的运营效率来输送价值的   
    • 8.新零售数据分析方向
      新零售的4P及顾客分析的特点,以及数据分析的指标及维度   
    • 9.常见的数据分析方法
      零售企业常见的的分析技术   
    • 10.新零售数据与数据仓库
      根据战略方向,数据的重要性(价值);常见的数据结构;数据的管理;用数仓的设计特点:快速,准确;技术(Hadoop 等)特点   
    • 11.人才的素质和技能要求
      新零售数据分析人才的硬技能+软技能要求   
    • 12.新零售企业的数据文化
      数据驱动下新零售企业的文化特点,团队建设和外包合作   
  • 二、新零售数据分析·基础篇二
  • 三、新零售数据分析·实战一
  • 四、新零售数据分析·实战二
  • 五、新零售数据分析·实战三
  • 六、新零售数据分析·实战四
  • 适合人群
    电商、物流、大数据、人工智能等相关从业者;正在参与公司战略的决策者;对新零售和数据分析有兴趣的人员。
  • 订阅须知
    可直接登录MVP主页,关注《MVP TIME》订阅并学习。
  • 更新计划
    本内容将于2018年7月19日正式推出,之后每周两次,每周二周四分别推出一节。
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